• Sztuczna Inteligencja

System sztucznej inteligencji zidentyfikował potencjalny nowy lek w zaledwie 46 dni

Podejście to opiera się na dwóch popularnych technikach sztucznej inteligencji: generatywnych sieciach przeciwników i uczeniu przez wzmacnianie .

jak wygląda komputer kwantowy

Wiadomości: Zespół z AI pharma startup Insilico Medicine, współpracujący z naukowcami z University of Toronto, zajęło 21 dni, aby stworzyć 30 000 projektów cząsteczek, które celują w białko powiązane z zwłóknieniem (bliznowaceniem tkanek). Zsyntetyzowali sześć z tych cząsteczek w laboratorium, a następnie przetestowali dwie w komórkach; najbardziej obiecujący został przetestowany na myszach. Naukowcy doszli do wniosku, że ma silne działanie przeciwko białku i wykazuje właściwości podobne do leku. W sumie proces trwał zaledwie 46 dni. Badanie zostało opublikowane w Biotechnologia Przyrody w tym tygodniu.

Metoda: System analizuje wcześniejsze badania i patenty dotyczące cząsteczek, o których wiadomo, że działają przeciwko celowi leku, nadając priorytet nowym strukturom, które można zsyntetyzować w laboratorium. Jest to podobne do tego, co może zrobić chemik, aby szukać nowych terapii – tylko znacznie szybciej.

Kontekst: Jak podaje Centrum badań nad rozwojem leków Tufts . Nic więc dziwnego, że trwa tak wiele pracy nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do przyspieszenia tego procesu. DeepMind należy do firm eksplorujących badania farmaceutyczne jako potencjalną drogę dla swoich algorytmów.

Słowo ostrzeżenia: Chociaż badania wyglądają obiecująco, nadal są w dużej mierze dowodem koncepcji. Jesteśmy daleko od stworzenia leków zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję, nie mówiąc już o sprzedaży pacjentom. Zbadaliśmy ten problem w tym artykule z naszego wydania TR10 na początku tego roku.

supermasywna czarna dziura a*

Zapisz się tutaj, aby otrzymywać nasz codzienny biuletyn Pobieranie, aby otrzymywać najświeższe informacje ze świata wschodzących technologii, które musisz przeczytać.